,我们把爱情的轰轰烈烈存进年少时最爱的剧集,渴望平淡过一生。10年,回不去的时间,求不来的蜕变。10年,改变的不只是世界,更是你我。我们拥有了回不去的时间,也有了求不来的蜕变。
(节选自微信公众号“视觉志”)
这段话有308个字,在阅读完之后,大家肯定会从其中找到几个特别容易记住的词语,比如“10年”“爱情”“青春”等。这些令你感到印象深刻、容易记忆的词语,其实就是我们所讲的敏感词,取好标题的第一步,就是要将文章中的敏感词提炼出来。那么,我们怎么知道自己找的是不是敏感词呢?这里提供两个简单易行的方法。
验证敏感词的第一种方法,在微信里就能完成。只要在微信的搜索栏里输入“微信指数”这4个字,就会出现一个小程序,进入小程序,在搜索栏里输入你想查看的任何词语,都能看到它的24小时热度、7日热度、30日热度和90日热度。例如我在搜索栏里输入“刘昊然”3个字,某日的指数是231 054,日环比下降了3.93%,而5天前的热度指数为3 638 071,日环比上升了1 480.58%。我猜测那一天刘昊然可能是有什么节目或者作品上线,所以热度比较高,所以当天他的名字就成了“敏感词”。如果在那天的推文的标题里使用他的名字,搜索的人会相对较多,阅读量也相对会高一些。使用这个小方法时要注意贴合自己的推文内容,不要强行蹭热点、寻找敏感词,如果文章内容和标题偏差较大,容易引发读者不满,会起到反作用。但总体而言,这个功能对于确定敏感词还是效果不错的。大家在给推文起标题时,可以把自己想到的敏感词输入小程序中查看其热度指数,就能很快判断受众对这个词感不感兴趣,然后你再结合实际情况考虑是否要将这个词语放入标题中。
验证敏感词的第二个方法和我们前面提到的判断受众对标题是否感兴趣的方法有些类似。我们在起标题时可以去一些优秀的公众号上看它们阅读量最高的文章标题,看看它们都使用了哪些词语,哪些词语的重合度、出现频率较高,那么这些词语就是敏感词,我们可以将这些词语直接用在自己的标题当中。
运用以上两种方法找到敏感词后,接下来应该如何使用呢?这时就需要套用标题模板。我总结了8个标题模板,用来帮助你又快又好地制作出高打开率的标题,提高推文的阅读量。
标题制作方法1:数字法
在使用敏感词的时候,加上一些数字会达到更好的效果。
先来看下面几个例子:
超过90%的情侣,根本没有爱情。
只需200块,让
5月6日,脱口秀演员池子在社交平台发布长文,起诉老东家笑果文化。文中指出,笑果文化涉嫌在未经允许情况下查看了中信银行的个人账户交易明细,属于侵犯公民个人信息的违法行为。 随后池子起诉笑果文化、中信银行双双登上微博热搜。5月7日凌晨,@中信银行在官方微博发布致歉信,我行已按规定制度对相关员工予以处分,并对支行行长予以撤职。 然而,中信银行的这份紧急公关并没有得到意料中的效果,反倒像是在火上加了一把油。网友们对此并不买账,反倒是众多网民也对个人信息安全表现出更多的担忧,希望中信事件能有一个好的后续结果。 从危机公关角度分析下,中信银行的危机公关为何难以服众? 1.道歉剧本太老套 模式化语言毫无诚意 这份致歉信普通到不能再普通,老掉牙似的公关文简直就是按着模板照搬照抄,毫无新意可言。在零点发布一份连公章都没有的道歉微博,更是丝毫体现不出中信的诚意,反倒像在搪塞舆论一般。网民纷纷吐槽这剧本重复率太高,换个新鲜一点的不行吗?面对这种模式化的、没有任何诚意的套话,大众自然不会买账。 2.转移舆论关注重点 对违法行为轻描淡写 池子怒怼笑果文化事件中,最受舆论关注最使网民愤怒的疑点,便是银行未经客户允许侵犯个人隐私。而致歉信中对此的回应只有一句轻飘飘的我行员工未严格按规定办理,泄露个人隐私等其他重点一概不提。因为这种推卸责任避重就轻的做法,网民调侃称,不如将中信银行改成失信银行算了。 3.止于撤职而非彻查 又见个别员工背锅 支行行长被撤职看似力度很大,实际上又是一次个别员工背锅的结果。网民指出流水这种业务往往要经由很多人之手,如果是柜员个人受理业务后直接查的,就说明是中信整个系统流程的问题,这种情况不是单把一个支行行长撤职就能搪塞过去的。此事仅仅止于撤职,而躲开对整个办事流程的彻查,也是网民不满原因之一。 4.决口不提赔偿客户 试图大事化小 对客户没有实质性的处理赔偿,只试图用道歉平息舆论怒火,网民认为这种处理方式约等于无。为储户保密是银行最基本原则,此事实在触犯了储户底线。而面对影响恶劣的重大危机事件,中信不尽人意的公关手段,足见其管理层认识不足、反省不深,底线思维严重缺失。 公关点评: 很多用户反映银行泄露客户隐私似乎已成了常态问题。经常上午刚办完业务,下午各种信贷房产的精准推销电话就过来了。中信银行只是此次事件的的一个小代表,金融行业未经客户允许查询流水、个人金融信息泄露事件频发,暴露了银行业内部的不少工作漏洞。期待银监会、执法部门的介入能为类似事件的处理提供有力参考,并从根本上减少银行泄露客户隐私行为的可能性。