智能媒体已全面启动 媒体融合是一种趋势

随着人工智能技术的不断成熟，媒体融合的发展正受到这一新兴驱动力的影响。人工智能技术不断赋能媒体工作流程，人工智能 媒体不断打破传统媒体的固有边界，新产品、新场景、新应用层出不穷。近日，中国传媒大学新媒体研究院、新浪AI中国智能媒体发展报告(2019算据)由媒体研究院联合发布 算法 算力 网络基础，不断加快人工智能技术在媒体全链路、全环节融合应用的探索。从报告中不难看出，全球主要媒体加入了华盛顿邮报、纽约时报、美联社、彭博社等人工智能发展战略和产业规划。BBC等知名海外媒体在工作中尝试深入引进人工智能，全面赋能传播业务，深入布局智能转型。我国智能化转型进程也呈现出百花齐放的趋势。例如，《人民日报》的可视化新闻在数据和可视化技术的应用中提供全过程技术服务；新华社虚拟主播利用人工智能技术模拟真实主播的报道形式。可以说，网站智媒化和智媒网站化的发展正在加速全球汇流。然而，从报告中仍然可以看出，虽然大多数国内媒体机构非常重视智能战略，但它仍处于起步阶段。智能媒体转型面临的三大挑战是技术基础薄弱、缺乏专业人才和资本投资。从整个产业生态的角度来看，智能媒体产业链包括基础层、技术层和应用层三层。基础层以AI芯片、算法结构、计算机语言研发；技术层基于基础层的计算网站和数据资源，设计和开发过去需要人脑解决的一系列通用算法，主要包括计算机视听、智能语言、自然语言处理等。；应用层基于技术层的能力，集成一种或多种人工智能基础应用技术，形成针对媒体行业应用场景或需求的软硬件产品和解决方案。据《纽约时报》报道，Trint、雅虎体育的Wordsmith和Netflix的Gatekeeper，或新华社智能编辑部、广州日报智能金融媒体阵列、封面新闻智能泛内容生态、基础层全球智能媒体产业生态、技术水平和人工智能产业架构支持几乎一致，应用层还形成了更适合媒体行业应用场景或需求的软硬件产品和解决方案。事实上，对于媒体来说，人工智能不仅改变了新闻收集、内容制作和内容分发，而且不断从内容管理、内容风险控制、效果反馈、媒体管理、舆论监控、版权保护等方面推动媒体变革。事实上，对于媒体来说，人工智能不仅改变了新闻收集、内容制作和内容分发，而且不断从内容管理、内容风险控制、效果反馈、媒体管理、舆论监控、版权保护等方面推动媒体变革。目前，内容制作呈现了从机器写作到智能视频编辑、视觉新闻到虚拟锚的协调升级。在内容分发方面，智能传播创造了一种新的传播模式，从数据挖掘到用户肖像和智能推荐，最终完成了反馈调整的转变。对于内容管理，人工智能帮助内容自动分类，从智能存储到智能识别、智能审计和智能理解。在内容风险控制层面，人工智能有助于跟踪图片中的元素OCR从建立模型到使用人脸识别监控内容，再到使用图像识别实时标记，最终实现反馈风险控制系统触发预警。例如，在新冠肺炎疫情期间，人工智能有助于战胜舆论宣传，成为战胜信息疫情的特种智能部队。在效果反馈方面，内容制作和传播也因人工智能而实时反馈。生产流程由收集海量数据、追踪传播路径到用户参与反馈，从而完成调整传播内容，如《中国日报》的智能编辑辅助系统，集合影响力分析、热点发现、线索发现等功能，有效提升信息传播中的精准性与时效性。对于媒体运营而言，人工智能有助于精细利用和构建华盛顿邮报等多元化商业模式Own本地广告发布网站，百度Omni Marketing整合营销网站等。此外，人工智能技术通过大量的数据收集、实时数据处理和深入的舆论分析，实现了舆论预测、预警和判断。其中，基于人民云构建的人民数据生态系统是业内的优秀代表性产品。在版权保护方面，版权内容保护采用智能内容识别、全网络内容比较和计算内容相似性，有效实现全网站和全链接的版权保护。可以说，人工智能正在参与并改变着媒体融合发展之路，驱动传统媒体在同新媒体的融合中向智媒迈进。(见习记者 张博)