大数据挖掘：数据记录、连接和价值转换

吃饭、睡觉、旅行、散步、购物，所有纯物理行为都成为记录数据的一部分，这些看似与我们的生活、工作、赚钱无关的行为，正在成为谷歌、亚马逊、Facebook、百度、阿里巴巴等都陷在其中，无法自拔。近日，腾讯、搜房、浪潮集团、易观等与统计局签署了大数据战略合作框架协议。此外，越来越多的互联网公司和传统企业数据正被纳入去年签署的11家公司的新建大数据基地。很多人对大数据的概念有很大的误解，甚至很多公司都用大数据的概念来玩资本运营。大数据不仅仅是大数据，但它必须首先Bigger，有足够的数据可以称为大数据，所以你可以看到，只分析数百人的数据，说他们是大数据公司基本上是骗子。我不认为目前有多少公司的量级数据可以是Bigger的。对于用户市场，产品用户至少达到1亿，达到行业用户数量；对于企业市场，至少有足够的企业用户，有大数据的基础，加上用户使用各种产品的习惯，所以当前的大数据绝对缺乏，抽样数据不准确，不是吗？多谈是没有用的，所以本文纯粹是从数据来分析的。数据记录数字产品的出现，快速记录用户的个人信息，计算机、智能手机、可穿戴设备、智能硬件、未来智能电视正成为数据记录的新工具，更受欢迎的是围绕医疗需求建立相关数据记录、睡眠、血压、体重等产品，虽然这些产品用户不多，但硬件制造商仍然喜欢这样做。要真正发挥数据的作用，首先必须记录这些数据，必须有记录才能有相关的模型分析，否则就是纸上谈兵。例如，用户的睡眠时间、用户的旅行时间、用户每天摄入的食物卡路里、用户的消费量等，所有的物理数据，只有记录这些数据才会有价值，没有记录，这些是浪费，没有人会注意这些物理行为的价值。如何记录数据？（作者微信微信官方账号:郭静的互联网圈)首先要有工具。以医疗为例我们在医院看病时，医生会使用相关仪器记录用户的心跳周期；当我们去餐馆吃饭时，餐馆会记录每张桌子上顾客的消费记录和用户最喜欢的菜肴；当我们在网上使用搜索引擎时，搜索引擎会记录用户的搜索习惯。医疗器械、ERP系统、计算机等已成为数据记录的工具。记录数据是用户被动选择的结果，如果用户不去医院检查，那么数据就不会被记录，用户去B餐厅而不是A餐厅消费，A餐厅也得不到用户的喜爱。因此，可穿戴设备和智能硬件试图让用户主动记录自己的数据。应该说这也是UGC一种模式，用户自愿向平台提供自己的数据进行分析。被动和主动之间有很大的区别。被动意味着用户的数据将丢失。当丢失的用户足够多时，新的数据模型将无法完成。记录是数据的基础，其次是连接。连接用户不可能一直在餐厅消费，也不可能一直睡在某个地方。至于可穿戴设备，用户很难每天按时佩戴，以便记录自己的数据。单个用户的行为被不同的企业记录下来，这些企业记录的数据是分离和独立的，不能形成连贯性。当这些记录的数据滞后一段时间时，它们肯定会面临被遗弃的命运。使数据能够与平台相互连接，比单权更有用。另一方面，它是数据和用户之间的连接。如何通过互联网和移动互联网积极贡献用户的数据，形成数字存储而不是纸质记录，是企业家围绕数据的思考。跨境连接是最困难的，就像拼图一样，如何通过混乱的身体组合形成有效的画面。例如，餐饮和超市购物、搜索和社交网络、电子商务和社交网络等数据必须形成有效的连接。从搜索行为分析用户的购物行为或其他行为是有偏见的。搜索需求太单一，不能是用户的整体行为特征。只有综合用户搜索、购物、社交网络等多种使用行为，才能有效分析用户的行为特征。有效的价值转换从记录中记录rarr;连接rarr;价值转化，这肯定是一个漫长的过程，要知道先祖们用了数千年的时间也仅将少量的数据形成转化并遗传下来。互联网和移动互联网在中国的发展不到20年，数据从重视到记录到连接是一个漫长的过程。虽然市场上的智能手镯、智能手表、无线路由器、盒子等产品并不令人满意，但它们都在努力使数据有效。谷歌预测流感病毒是用户搜索数据记录和有效价值转换的最早案例。当然，许多互联网公司已经记录、连接和实现了有效的价值转换。互联网公司离数字存储最近，条件有利，更敏感是正常的。然而，只有互联网数据是不完整的，用户离线数据，用户生活数据，在更多的情况下不使用互联网是使用数据，我称之为物理数据，这部分数据是现实生活中的数据，其价值高于互联网上的数据，互联网公司正在吸收这些数据。数据的有效转化，可以体现在几个方面，一是预防，针对企业级的。应该说，每个行业都有泡沫。即使没有泡沫，也会有破产的风险。通过对相关数据的分析，可以对未知风险采取一定的预防措施。即使不可避免，至少可以在更大程度上减少损失，帮助公司度过风暴。一是用户级隐性价值。例如，时间成本，通过地图工具与当地公交系统连接，让用户实时了解公交车的到达时间，节省用户等待公交车的时间。大量用户的时间成本加起来一定很有价值。另一个例子是健康预防。越来越多的慢性病开始渗透到用户身上。通过记录和连接相关数据，用户可以尽快预防肥胖等慢性病（健康产品的前提是背后有高质量的医疗系统）。记录和连接所有可能有价值的数据，然后分析这些数据，实现有效的价值转换。互联网公司、传统企业、统计机构和用户都是风暴的参与者。我们应该给正在为风暴做出贡献的企业和创业团队，有些人可能会落后，有些人可能会在风暴中崛起。