大数据整合营销，宝洁Lin Li：如何通过9个步骤打造大数据品牌营销？

       快速消费品的主要营销方法包括广告、媒体购买、公共关系等。我们知道，随着互联网的发展，传统的营销渠道发生了变化，产品更接近消费者，公司可以前所未有地了解消费者的信息。这是一个变化。基于数据营销的准确性开始吸引企业的注意，并开始一个接一个地尝试，营销人员越来越受欢迎。然而，许多人仍然认为，虽然网络 的营销范围非常广泛，但足以像飞机一样扔到几条街道上。然而，大数据带来的精确营销变化是不可避免的。作为一家国际快速消费品巨头，宝洁2014年的年收入为830亿美元，其中中国市场的年收入约为70亿美元。但公众对宝洁的看法在于它的许多品牌和产品。很少有人从未使用过宝洁的产品。如此庞大的产品帝国与同一个庞大的营销体系密不可分。几天前，宝洁的营销总经理有很多新的营销思维方式。Lin Li介绍了她对大数据营销的看法，根据她在宝洁的工作经验，她简要解释了大数据准确性的九个步骤。营销大数据可以实现精度营销。小依网络媒体总经理Lin Li我在宝洁工作了18年。起初，他负责中国工厂和市场的供应链项目，然后负责亚洲的供应链。2006年，他负责美国和全球的供应链S2C解决方案。2009年回国后，林莉负责宝洁在中国的综合数字项目，希望把宝洁打造成一家数字公司。同时，她还负责宝洁的全球销售解决方案和商店解决方案。Lin Li工作主要分为两部分，一部分是 营销解决方案，另一部分是数据和分析。目前，数字营销已成为主流。在这种情况下，宝洁作为一家传统的领先公司，如何利用精准营销、大数据和数字媒体来改变营销，以跟上甚至引领时代的步伐？事实上，从营销理论的演变来看，营销的数字化恰到好处。在营销领域，营销理论随着市场的变化而不断发展，首先是4P理论(主要是产品)，然后是4C理论(客户满意度)，后来发展成4R理论（针对客户忠诚度，包括相关性、反应、关系和回报）。然而，在互联网和大数据的影响下，消费者变得非常个性化。用户对产品和品牌的忠诚度已经开始改变，他们希望继续尝试新产品和服务。在这种情况下，营销理论从4开始R理论发展到4I理论。4I理论是一种旨在与客户互动的理论（包括兴趣、兴趣、互动和个性）。对于公司，特别是快速发展的消费品公司，必须有一个可以继续与消费者互动的营销模式，并能够为消费者提供非常个性化的服务和产品。I理论诞生于网络时代，对网络 营销产生了深远的影响。如今，大数据的发展已经基于4I实现精准营销。Lin Li说，大数据如何帮助公司实现这种精确的营销？从宝洁的角度来看，有以下几点：首先，找到合适的人，然后给他合适的产品，然后使用合适的沟通渠道与人沟通。例如，她说，有些人喜欢看电视节目，因为每个人都有不同的习惯，所以与电视广告的沟通方式非常有效。许多年轻人不再看电视了。他们可能对某些应用程序或网站非常感兴趣。这需要这些应用程序或网站与他们沟通。即使在同一个网站上，每个人都注意不同的位置。因此，广告的位置必须根据每个人的浏览习惯来确定。只有这样，沟通才能达到最佳效果。除了通信渠道外，还需要找到合适的通信时间和通信场景，因为通信时间和场景不同，效果也非常不同，转化率也完全不同。最后一点是促进心脏。大数据营销的准确性似乎可以描述为：通过大数据，找到合适的人，给他合适的产品，然后找到合适的通信渠道，在合适的时间与他沟通和场景，创建合适的创意内容，使他能够轻松接受心跳改善。在这种情况下，可以实现最大程度的转换。#p#分页标题#e#收集、使用和丰富大数据驱动器精度营销的流行描述可以很容易地初步了解大数据的准确性营销，但我该怎么办呢？林李结合自己的工作总结了大数据的准确性营销，主要包括三个部分，每个部分有三个小部分，总共有九个步骤。第一部分是收集大数据来了解每个客户。这主要是指了解某种类型的客户群体，他们是谁，他们是什么样的人。第二部分是了解如何使用大数据来提高客户的精度营销，并向他们推荐合适的产品。第三部分是如何丰富大数据以建立长期关系。建立长期关系并不一定意味着建立忠诚度，而是建立互动关系，因为它知道下一次营销将非常方便，它可以为消费者提供更准确的产品、更准确的场景和更准确的内容。以收集数据的第一步为例，它包括两个概念：收集什么样的数据和在哪里收集数据。收集数据是为了收集客户身份信息、行为数据和交易信息，以便全面了解您的客户。在这个过程中，取决于第一方数据、第二方数据和第三方数据的类型。由于第一方数据、第二方数据和第三方数据，第二方数据和第三方数据的收集成本和最低的可靠性。第一方数据是指企业的可靠性。而且可靠性有限；因为合作可能会改变，所以数据源也会改变。第三方数据是指通过购买获得的数据，成本高，可靠性低。目前国内第三方数据比较小，很多有数据的公司不卖数据，所以数据交易市场还是很不成熟的。因此，公司必须找出需要了解的客户数据，可以通过第一方数据、第二方数据收集哪些数据，以及只能通过第三方数据收集的数据。我认为每个公司都必须制定数据策略营销，才能实现大数据的准确性。只有数据策略做得好，公司才能有目的地收集数据。林莉说。收集数据时，很多公司总觉得没有数据。事实上，从社区的角度来看，每个公司都有大量的数据源。每个公司，尤其是消费品公司，在与客户沟通的过程中都有无数的接触点。如果公司能使用每个接触点来收集数据，那么第一方数据就会变得非常有名。她说三只松鼠QR包括微信在内的代码QR码，微博QR代码和官2。还有恒大冰泉，甚至更极端。每个瓶盖都有一个独特的QR代码。如果客户扫描QR代码可以同时跟踪产品和抽奖；通过这种方式，恒大冰泉可以获得一些关于该客户的信息，包括客户的电话号码。当公司拥有这些数据时，他们需要组织数据。在数据排序方面，有许多技术，包括如何连接从不同渠道收集的数据。有些数据是在线收集的，例如，没有PII()；例如，离线收集的会员信息中有PII，如何连接这两种信息？以及如何连接PC还有信息？这些都是必要的，只有在组织数据的过程中才能完全集成数据。整合数据后，有必要建立一个用户文件。用户数据的建立使用大数据来了解什么样的人购买他们的产品，以及什么样的人最有可能购买。这包括许多建模技术。公司可以使用一种简单的分类方法来找出哪些类型的人将成为他们的目标用户；但当公司认为它是准确的营销和许多标签时，分类方法就不再完全令人满意。是的，有必要使用建模来查看用户的肖像。完成用户肖像后，公司将开始锁定人群。当以人为目标时，如果只使用简单的分类方法，就会增加太多的分类，使人变得非常小。但如果人群分类减少，准确性就会降低。为了解决这个问题，还需要一个数学模型。锁定人群后，其准确性是排水。精度排水更简单地是介质的选择。然后，按需转换是一种更长期的促销活动。由于通过广告获得精度排水的成本相对较高，这也是建立长期成员的一种方式。该方法具有与成员长期互动的相对较低的成本渠道，可以更好地了解成员。多次转换，如介绍不同的产品。#p#分页标题#e#我认为大数据基本上可以通过这九个步骤来提高精度营销，这是否能帮助公司真正最大化营销结果。互联网经济：在未来十年前，宝洁中国成立了一个数据分析团队来分析各种数据；近年来，他们建立了一个数据科学家团队来制作数据模型。这些数据模型可以提高宝洁的营销投资回报率。宝洁做了很多尝试，并建立了自己的DMP，DSP，CRM在中国，CPG业内几乎没有公司能进行这种全方位的数字营销。林莉说。在过去的五六年里，中国的互联网经济增长了GDP5-7倍，2014年达到8000亿元。2011年达到2014年的37%左右，速度依然惊人。如今，消费互联网仍在发展。林力分析认为，主要驱动力来自以下几个方面:一是跨境电子商务，促进了国内外商品的无国界贸易。第二个问题是渠道沉没。致力于农村的人也开始使用互联网和网上购物。在这一部分，淘宝和JD.COM是主要领导者。第三个是O2O，它致力于与and结合。我们可以看到小依网络媒体发展迅速。例如，支付宝O2O，微信支付的O2O，华润万家和沃尔玛也开始离线O2O。O2O将成为推动消费者持续发展的主要动力互联网。第四大推动力是物联网。当前，互联网经济仍然由消费互联网主导，但工业互联网已开始浮出水面，两者密切相关。通过包括可穿戴设备，物联网，包括智能家居和智能家居，可以通过使用这些智能设备更好地连接人与物的世界。消费者互联网 工业互联网，这将是大数据准确性营销的广阔阶段。在宝洁，信息技术部门主要致力于业务转型。我们坚信，这是改变业务模式和方法的主要驱动力；在大数据时代，IT结合大数据可以促进业务转型。公司的营销变革是我们的使命。